課程大綱

課程資訊

課程名稱	專題討論 Seminar
開課學期	106-2
授課對象	生物資源暨農學院生物產業機電工程學研究所
授課教師	鄭宗記
課號	BME8011
課程識別碼	631 D0030
班次
學分	1.0
全/半年	半年
必/選修	必修
上課時間	星期四3,4(10:20~12:10)
上課地點
備註	教室：知武會議室總人數上限：100人
Ceiba 課程網頁	http://ceiba.ntu.edu.tw/1062BME8011_
課程簡介影片
核心能力關聯	核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述	本課程以多面向、多角度的聆聽與分享為主，本學期邀請專家演講主題包括永續能源、生物感測與智慧農業等等主題，由碩一與博一同學輪流上台報告個別研究的主題，特別著重動機、目的與文獻回顧的整理與歸納，以及分享研計的規劃，並由博二&三同學負責主持同學的簡報與Q&A時段。
課程目標	修完該門課程的同學能夠在生物機電專業、全人教育或生命教育議題、生涯規劃或職場樂活等主題有較清晰的輪廓。同時加強同學們在簡報資料的準備，表達研究成果的能力，體會學術會議答問情境等有所成長。
課程要求	1062專題討論評分課程評分標準： 1. 碩二&三:評論(含評價)報告(100%)： (1) 依格式重點撰寫（檔案格式上網下載）。報告繳交日期：隔日(週五)上午09:00前將電子檔上傳繳交至Ceiba課程網，未準時繳交者當次以零分計算。依據所提供之評論內容品質給分，若只評價分數而未提供評論內容者以零分計。[評論內容將回饋給受評者，請注意用字遣詞。] (2) 現場提問者，酌予加分。 2. 碩一&博一&二:口頭報告(70%)+評論(含評價)報告(30%) (1) 題目與摘要(含指導教授簽署)，於報告前一週週四10:20前上傳至Ceiba課程網，未準時繳交或資料不全者-20%。 (2) 口頭報告檔案(ppt)，於報告前一日(週三) 21:00前上傳至Ceiba課程網，未準時繳交者-20%。[內容結構至少(但不限)包括：背景說明(前言)、動機、文獻回顧(探討)與研究規劃等。[若有初步結果亦可提供。] (3) 口頭報告分數＝授課教師50%+同儕評價50%。口頭報告時間：15 min.+ 5 min.(答詢)。 (4) 評(含評價)報告要求：同碩二。 (5) 現場提問者，酌予加分。 3. 博二&三: 會議主持(30%)+評價報告(70%) (1) 會議主持：由授課教師給予評定。 (2) 評論(含評價)報告：同碩二要求。 (3) 現場提問者，酌予加分。 4. 上課全勤者學期總分加5分(除公假外，有請假者視為非全勤。)；缺席每次扣學期總成績3分，扣分次數不限。超過上課時間10:20AM視同缺席。請假經所長同意者不扣分，但以三次為限。請假限於上課前完成學校請假資訊系統提出申請始為有效；若突發性原因(病假與意外)，得於事後兩週內提出適當證明補充完成申請程序。 5. 因出席國外『國際性學術研討會發表口頭論文』或『國際學術研究交流』需要，無法出席課程者，得於事前經指導教授同意後提出申請抵免上課1~3次，並應於返國後一週內繳交口頭發表論文實況影像檔，經研究生委員會認可內容，始得有效抵免。
預期每週課後學習時數
Office Hours
指定閱讀	待補
參考書目	待補
評量方式 (僅供參考)

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	03/01	學術研究發展應知 & 環境安全衛生精進(陳力騏教授 & 環安衛小組)
第2週	03/08	博士班報告 01: 題目 (博士班曾楷勝) 02: 題目 (博士班張寧) 03: 題目 (博士班沈之煥) 04: 題目 (博士班王柏東)
第3週	03/15	邀請演講: 生質能源發展(暫定) (吳耿東教授)
第4週	03/22	博士班報告 05: 題目 (博士班邱砢皞) 06: 題目 (博士班楊文策) 07: 題目 (博士班楊育誠)
第5週	03/29	邀請演講: 電化學感測晶片技術在生物產業的應用 (吳靖宙教授)
第6週	04/05	放假
第7週	04/12	邀請演講: 智慧農業與家禽繁養殖加工 (邱奕志教授)
第8週	04/19	主持人：羅傑瑞 01: 推薦系統應用於選課-以宜蘭大學為例 (連鑫) 02: 應用慣性測量單元評估農業人員人體動作量測分析 (徐啟凡) 03: 鳳梨苗種植機改良與最佳化設計 (黃君灝) 04: 植物工廠內不同逆境對黃花蜜菜二次代謝物表現之影響 (梁家豪)
第9週	04/26	主持人：楊育誠 05: 車聯網應用於車輛碰撞預測及警示 (李其諺) 06: 應用自適應控制策略於自動導引自行車之平衡控制 (蕭啟軒) 07: 無人機應用於溫室自動化之研究 (何銘哲) 08: 高分子材料行為於電子連接器塑膠元件之數值檢視 (黃鼎笙)
第10週	05/03	主持人：曾楷勝 09: 近紅外光應用於巨峰葡萄花青素含量之檢測 (王思云) 10: 利用染色質特徵預測調控因子 (王賀) 11: 阻抗式微流體晶片應用於MUC1試體感測之研究 (賴知佑) 12: 輪爪機器人之自動路徑規劃 (蔡詩旭)
第11週	05/10	主持人：邱麟雅 13: 應用深度學習預測不平衡資料的非編碼區致病變異 (莊凱文) 14: 基於深度學習與嵌入式系統之泌乳牛採食行為監測系統 (官承譽) 15: 磁性奈米流體對單相流體熱傳之影響 (陳文安) 16: 壁虎仿生貼布 (王姵璇)
第12週	05/17	主持人：沈之煥 17: Functionalized Protection Layer for Lithium Sulfur Batteries to Enhance Performance (賴泳宏) 18: Urban Area Air Quality Prediction with Machine Learning Methods: Dynamic PM2.5 Concentration Monitoring (江侑倫) 19: 應用深度學習預測蛋白質與去氧核醣核酸之結合親和力 (王文廷) 20: 花辮紋理特徵的量化和分群於岩桐花之應用 (洪子庭)
第13週	05/24	主持人：邱砢皞 21: 鹼性電解質於鉛流電池之應用 (郭韋成) 22: Application of IoT Technology in Quality Monitoring and Management of AC Frequency Inverter in Power Plants (陳孟甫) 23: 固態離子選擇電極陣列試片之微製程開發及其應用於血液離子濃度感測之研究 (何禮丞) 24: 果實採收的影像處理 (黃永泰)
第14週	05/31	主持人：李璟鑫 25: Intelligent Robotic Lawn Mower Design (王凱陞) 26: Flash sintering 機制探討 (詹賀惟) 27: 應用表面增強拉曼於中草藥農藥檢測 (謝竣翰) 28: 智慧節能與感測之應用 (黃俊福)
第15週	06/07	主持人：楊文策 29: 乘坐式採茶機導航暨影像擷取系統之開發 (林愉凱) 30: 微型並聯式機器人追蹤控制系統 (何宗翰) 31: MEG Data Feature Extraction by Use of Machine Learning Methods (詹智越) 32: 深度學習於魚種辨識之應用 (呂易晉)
第16週	06/14	主持人：羅傑瑞 33: 基於深度學習之泛用型蔬菜偵測及定位影像系統研究 (黃怡瑄) 34: Leukaphersis by Taylor-Coutte Flow (陳聖儒) 35: 以單晶片進行植物工廠內養液及光植調控之研究 (郭偉達) 36: 影像融合於農業場域中非均勻光場之應用 (林宜蓁)
第17週	06/21	主持人：張寧 37: 基於物聯網系統監測蜂群音頻用以建置蜂群健康指標 (陳聖皓) 38: 農業機器人 (張乃文) 39: 利用深度學習偵測影片中魚體並估測魚體長 (曾啟軒) 40: 高壓靜電應用於設施農業之研究 (黃煒哲)
第18週	06/28	主持人：李璟鑫 41: 以機器視覺辨識甘蔗節點 (趙劭元) 42: 微型並聯式機器人設計 (徐紹峰) 43: LPWAN-Based Optimal Path Routing Algorithm for Smart Grid (黃祥煜) 44: 利用基因表現預測蛋白質交互作用 (高偉倫)